AI 提示词第 7 篇：让 AI 帮你写每周运营复盘的提示词

很多卖家每周都有数据——销量、广告花费、ACOS、Review，但真要到写周报的时候，要么记流水账，要么不知道怎么写结论。结果是周周有数据，但周周看不出问题。

这篇文章给你一套提示词，让 AI 把你的数据拆成”本周变化—问题归因—下周动作”三段。它不是帮你自动写周报，而是帮你把散的数据变成有结论的判断。

这个提示词解决什么问题

它主要解决 4 个问题：

每周数据都有，但不知道哪些变化是重要的。
知道数据变了，但不知道怎么归因。
归因完了，但不知道下周应该做什么。
周复盘写成了流水账，没有可执行的结论。

使用前你要准备什么

你需要准备这些数据：

销量数据：本周销量、上周销量、环比变化。
转化率数据：页面转化率变化。
广告数据：花费、ACOS、广告订单占比。
自然单数据：自然订单占比变化。
Review 数据：新增评价数量、评分变化、主要评价内容。
库存数据：在库数量、可售天数、补货计划。
主要动作：本周做了什么操作（调价、调广告、改 Listing、上架新产品等）。

如果你还没有整理广告数据的工具，可以先看让 AI 分析搜索词报告的提示词。

可以直接复制的提示词

你是一名亚马逊运营复盘分析师。你的任务是帮我从本周的运营数据中找出变化、归因原因，并给出下周动作建议。

请注意：
- 你不能只描述数据，要分析数据变化的原因。
- 你不能忽略自然订单和广告订单的区别。
- 你不能假设某一项操作一定导致了某个结果。
- 你要结合我提供的"本周主要动作"来判断相关性。
- 你要区分"需要马上处理"和"需要继续观察"。

请根据我提供的运营数据，完成以下分析：

一、本周主要变化
1. 销量变化：本周 vs 上周，找出变化最大的 SKU 和原因。
2. 转化率变化：上升或下降，及相关分析。
3. 广告变化：花费、ACOS、广告订单占比变化。
4. 自然单变化：自然单占比及趋势。
5. Review 变化：新增评价、评分变化、主要反馈。
6. 库存变化：可售天数、是否需要补货。

二、问题归因
1. 销量变化的主要归因（广告调整、价格变化、竞品动作、季节因素、Listing 改动等）。
2. 广告效果变化的主要归因（否词、竞价调整、预算变化、广告结构变动）。
3. 转化率变化的主要归因（页面改动、价格变化、Review 变化、竞品比价）。
4. 需要重点关注的风险项。

三、下周动作建议
1. 广告调整建议。
2. Listing 优化建议（如果有数据支撑）。
3. 库存与补货建议。
4. 价格策略建议。
5. 需要继续观察的指标。

四、风险提醒
1. 哪些数据变化可能是短期波动。
2. 哪些操作有风险（如大幅降价、大幅调预算）。
3. 建议不要在本周做的操作。

输出格式：
- 先输出变化总结（3-5 条关键结论）。
- 再输出归因分析。
- 再输出下周动作建议（按优先级排序）。
- 最后输出风险提醒。

禁止事项：
- 不要把数据变化全部归因于某一项操作。
- 不要忽略数据波动可能是正常的。
- 不要建议没有数据支撑的操作。
- 不要忽略自然单和广告单的区别。

下面是本周运营数据：
【销量数据】
粘贴在这里

【转化率数据】
粘贴在这里

【广告数据】
粘贴在这里

【自然单数据】
粘贴在这里

【Review 数据】
粘贴在这里

【库存数据】
粘贴在这里

【本周主要动作】
粘贴在这里

输入资料格式

建议你把数据按周对比整理：

销量数据：
SKU A：本周 120 单，上周 95 单，环比 +26%
SKU B：本周 45 单，上周 62 单，环比 -27%

广告数据：
总花费：$480，上周 $420
ACOS：32%，上周 28%
广告订单占比：55%，上周 48%

自然单数据：
自然单占比：45%，上周 52%

Review 数据：本周新增 4 条评价，评分从 4.2 降到 4.0
主要差评：尺寸偏小（2 条）

库存：SKU A 可售 18 天，SKU B 可售 45 天

本周主要动作：
- 周二调整 SKU B 竞价从 $0.8 降到 $0.6
- 周三给 SKU A 加了预算
- 周四修改了 SKU B 主图

AI 输出后怎么判断好坏

好的复盘分析应该具备这些特征：

不是只列数据变化，而是分析为什么变。
区分了你做的操作和外部因素（季节、竞品等）。
告诉你哪些变化可能只是正常波动。
下周动作有优先级排序，不是一堆随便做什么都行的建议。

如果 AI 输出全是”继续优化广告""提升转化率""关注库存”这种通用建议，说明你的输入数据不够具体。

常见误用

第一种误用，是数据给太少。只给销量不给广告和自然单数据，AI 无法判断销量变化的来源。

第二种误用，是不给本周主要动作。AI 不知道你做了什么调整，就没办法判断数据变化的原因。

第三种误用，是把周复盘写成了日记录。周复盘重点是”趋势变化”，不是”每一天做了什么”。

进阶改法

如果你想做更细致的归因，可以追加：

请帮我区分以下三种情况：
A. 广告操作导致的数据变化。
B. Listing 或价格变化导致的数据变化。
C. 外部因素（季节、竞品、类目流量）导致的数据变化。

如果某项变化你无法判断原因，请标明"数据不足，无法归因"。

下一步应该看什么

如果你还没有周复盘模板，可以查看 PPC 周复盘表。
如果你发现复盘里多次出现同一个问题，可以直接用 AI 阿岩助手问：

/ask/

不确定自己整体运营阶段，可以先做 30 秒资料诊断：

/survey/